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2분이면 충분합니다. 여러분의 기대와 경험을 알려주세요.

Claude Cowork 2일 집중 과정

나만의 AI 직원 만들기

바디튜토리얼 × Anthropic

솔직하게 말해도 됩니다

AI, 솔직히
어떤 느낌이세요?

😰

코딩 같은 거
해야 하면 어쩌지

🤔

뭔가 신기한데
나한테 되려나

😤

유튜브로 봤는데
뭘 더 배워

포스트잇에 한 단어로 적어주세요

참여 활동 12분

"AI하면 떠오르는 이미지는?"

1-2-4-All: 개인 생각 → 짝 공유 → 소그룹 → 전체

1 혼자 생각 (2분) — 포스트잇에 단어 3개 적기
2 짝과 공유 (3분) — 옆 사람에게 보여주고 공통점 찾기
3 4인 모둠 (4분) — 앞뒤 짝과 합쳐서 키워드 3개 선정
4 전체 공유 (3분) — 모둠별 키워드 발표 (15초씩)
1 2 4 ALL
KM-005 NORTH STAR
?

"2일 교육 받으면
AI 도구 사용법을 알게 되는 거지?"

도구 사용법이 아니라,
동작하는 AI 직원을 만들어 간다

데이터 입력 AI 분석 보고서 자동 전달

이 파이프라인이 이틀 뒤 여러분 손에 있습니다. 약속합니다.

KM-007
?

"유튜브로 봤는데
뭘 더 배워?"

'안다''할 수 있다'는 다르다

AI 자동화 프로젝트 95% 실패 (MIT 2024) GPTers 2,600명 교육, 8,000+ 사례 축적

"오늘 옆 사람이 여러분의 AI 동료입니다"

라이브 데모 8분

파리 호텔 예약,
같은 질문다른 답

프롬프트만

"파리 호텔 추천해줘"

두루뭉술한 관광객용 추천
내 상황과 무관한 결과

컨텍스트 설정

"파리 호텔 추천해줘"
+ 예산, 일정, 선호 스타일 설정

내 예산에 맞는 3곳 비교
일정별 추천 + 예약 링크까지

왜 다를까요? — 짝이랑 30초만 얘기해보세요

KM-001
?

"AI 도구를 쓰려면
프로그래밍을 배워야 한다?"

코딩 능력이 아니라
업무 전문성이 AI 활용의 핵심이다

Nicole Sim(Anthropic): "비개발자 변호사가 해커톤 금상" 시민 개발자 : 전문 개발자 = 4 : 1 (Gartner 2025)
개념 5분

프롬프트의 5가지 재료

식당 주문에 비유하면

프롬프트 (AI에게 보내는 주문서) 역할 "중식당 vs 양식당" 맥락 "비 오는 날 따뜻한 게 땡겨요" 지시 "짬뽕 하나 주세요" 형식 "곱빼기로, 면 따로" 예시 "지난번 그 짬뽕처럼요"

5개 다 넣을 필요 없어요. 역할 + 지시만으로도 충분히 시작합니다

KM-002
?

"AI한테 잘 시키려면
완벽한 프롬프트를 외워야 한다?"

프롬프트 시대는 끝났다.
환경을 설계하는 시대다

컴퓨터 비유 (Karpathy) CPU 연산 처리 RAM 작업 공간 OS 환경 관리 AI의 두뇌 이미 훌륭하다 AI의 책상 파일, 데이터, 맥락 비서실장 여러분의 역할!

"여러분이 할 일은 비서실장 — AI의 작업 환경을 설계하는 것"

WOW #1

방금 일어난 일

3초

엑셀 매출 데이터 100행 → AI 인사이트 보고서

작성한 코드

0줄

프로그래밍 지식

불필요

필요한 것

업무 전문성

여러분도 10분 뒤에 직접 해봅니다

S01 마무리

지금까지 알게 된 것

핵심 1

코딩 불필요

업무 전문성이 핵심

핵심 2

환경 설계

프롬프트보다 컨텍스트

핵심 3

함께 하면 된다

95% 실패를 넘는 법

다음: Chat vs Code vs Cowork — AI 서비스의 3가지 얼굴

S01 완료

쉬는 시간

10분

11:00에 다시 만나요

돌아오면: AI 서비스의 3가지 얼굴을 비교합니다
Connections 5분

ChatGPT 써본 적 있으면 손!

🙋
1 거수 체크 — ChatGPT, Gemini, Copilot 써본 경험?
2 3명 공유 (15초씩) — "어디서, 어떻게 쓰셨어요?"
3 핵심 질문 — "가장 불편했던 점은요?"
KM-003
?

"AI 챗봇이랑 대화하면
되는 거 아닌가?"

챗봇은 일용직,
AI 직원은 정규직이다

일용직 (챗봇) 매일 새 사람 설명 설명 설명 매번 처음부터... 정규직 (AI 직원) 경험이 쌓이는 동료 기억 반복 자동 점점 더 잘하는 동료
개념 10분

Claude의 세 얼굴

💬 Chat 대화 중심 1회성 대화 파일 접근 X 기억 초기화 "질문-답변" Code 터미널 기반 코드 작성/실행 파일 직접 수정 개발자 도구 "개발 파트너" 🏢 Cowork 프로젝트 기반 기억이 쌓임 파일/폴더 접근 자동화 가능 "AI 정규직원"

우리의 목표: Chat에서 시작해서 Cowork까지

WOW #2

같은 일, 다른 결과

Chat 방식 (일용직)

3시간

500개 파일 정리

매번 처음부터 설명
복사-붙여넣기 반복

Cowork 방식 (정규직)

10분

500개 파일 자동 정리

한 번 설정하면 반복
파일도 직접 접근

차이는 도구가 아니라 구조입니다

Think-Pair-Share 5분

"내 업무에 어떤 서비스가 맞을까?"

1 혼자 생각 (1분) — 나의 반복 업무 하나를 떠올리세요
2 짝과 공유 (2분) — "그 업무, Chat으로 될까? Cowork가 필요할까?"
3 전체 발표 (2분) — 2-3명 자발적 공유
개념

출근길에 업무 지시

Dispatch = AI 비서실

직장인

"지하철에서 메시지 하나 보내면
사무실 도착할 때 보고서 완성"

08:30 출근길 → 09:00 보고서 대기 중

취준생

"잠자는 동안 AI가
채용공고 분석 완료"

자기 전 설정 → 아침에 분석 결과 확인

컴퓨터가 없어도, 스마트폰 하나로 AI 직원에게 업무 지시

의사결정

어떤 도구를 쓸까?

어떤 작업인가요? 1회성 질문 Chat "이 단어 뜻이 뭐야?" 반복 업무 Cowork "매주 보고서 자동화" 코드 작성 Code "앱 개발" (심화) + Chrome/Excel 웹 검색 + 데이터 분석 + MCP 연동 Gmail, 캘린더, 드라이브 + 스킬/커맨드 전문화 + 자동 실행 이틀 동안 이 전체를 만듭니다
데이터

여러분은 혼자가 아닙니다

Gartner 2025 예측

4 : 1

비개발자(시민 개발자) : 전문 개발자

Shopify 내부 데이터

1위

AI 도구 최다 활용 부서 = 비기술 부서

AI의 미래는 현업 전문가에게 달려 있습니다

점심 후: 직접 설치하고 첫 결과물을 만듭니다

DAY1 점심

맛있게 드세요

13:00에 다시 만나요

점심 동안 생각해볼 질문

"내 업무 중 AI에게 맡기고 싶은 것 하나"

오후에는 직접 설치하고 첫 결과물을 만듭니다

비개발자가 AI를 가장 많이 활용합니다 — 여러분이 그 주인공입니다

에너지 회복 3분

점심 후 리부팅

하고 싶은 것을 골라주세요

🧍

일어나서 기지개

+ 옆 사람과 한마디

🌬️

앉아서 심호흡

4초 들이쉬고 6초 내쉬기

💬

짝과 대화

"오전 가장 인상 깊었던 것"

어떤 선택이든 괜찮습니다 — 내 에너지에 맞게!

개념

AI 직원의 몸을 만듭니다

Cowork 두뇌 (판단+기억) Chrome 눈 (웹 검색) Excel 손 (데이터 처리) MCP (내일) 스킬 (내일) 오늘: 두뇌 + 눈 + 손 | 내일: + 팔다리 + 전문성

지금부터 눈(Chrome)손(Excel)을 달아줍니다

실습 17분

Chrome + Excel 설치

먼저 저를 보세요. 따라하지 마세요. — 시연 후 실습

1 Chrome 확장 설치 (7분) — Chrome 웹 스토어 → "Claude" 검색 → 설치
2 Excel 애드인 설치 (5분) — Excel → 삽입 → 애드인 → "Claude" → 설치
3 짝 확인 (2분) — "옆 사람 화면에 Claude 아이콘 보이면 하이파이브!"
5분 이상 막히면 손을 드세요 — TA가 바로 도와드립니다
Chrome 또는 Excel 하나만 성공해도 OK!
WOW #3

축하합니다!

내 데이터로 이게 되네!

방금 여러분이 직접 한 것입니다

이 순간부터, AI가 여러분의 파일에 직접 접근합니다

Think-Pair-Share 5분

"가장 놀라웠던 건?"

1 혼자 떠올리기 (30초) — 방금 경험에서 가장 놀라운 것 하나
2 짝에게 말하기 (2분) — "나는 이게 놀라웠어요 / 이게 어려웠어요"
3 전체 공유 (2분) — "가장 인상 깊은 한마디?"

S03 마무리

지금 여러분의 AI 직원은

완료

두뇌

Cowork

완료

눈 + 손

Chrome + Excel

다음 단계

기억 + 규칙

CLAUDE.md

다음: AI의 사무실 꾸미기 — CLAUDE.md로 업무 지침서 만들기

S03 완료 · 첫 성공!

잠깐 숨 고르기

10분

14:00에 다시 만나요

돌아오면: AI에게 사무실을 꾸며줍니다 — CLAUDE.md
Connections 3분

"ChatGPT한테 가장 불편했던 점?"

어제 우리가 해냈던 것을 떠올리며

어제의 성과

내 데이터로
AI가 분석했다!

오늘의 질문

어떻게 하면 매번
이렇게 할 수 있을까?

짝에게 "ChatGPT 쓸 때 가장 불편했던 점" 30초씩 공유하세요

AI의 사무실을 꾸며봅시다

Cowork 4대 구성요소 = AI 직원의 업무 환경

AI 직원의 사무실 CLAUDE.md = 사무실 인테리어 "이 사무실은 피트니스 전문" "한국어로 일해요" Hooks = 출퇴근 규칙 "출근하면 먼저 이메일 확인" "퇴근 전 보고서 정리" Skills = 업무 매뉴얼 "회원 리포트는 이렇게 작성" "SNS 포스트는 이 형식으로" Commands = 단축 명령 /주간보고 → 원터치 실행 /회원분석 → 바로 시작 Augmented LLM 개념도 — 도구, 검색, 메모리가 결합된 확장형 AI

출처: Anthropic — Augmented LLM (도구 + 검색 + 메모리)

실습 12분

나만의 CLAUDE.md 작성하기

AI 직원의 첫 번째 업무 지침서 — 최소 3줄이면 OK!

Track A
# 역할
피트니스 PT 업무 보조

# 업종
헬스장/PT 스튜디오

# 핵심 지시
한국어로 작업해줘
Track B
# 역할
필라테스 스튜디오 어시스턴트

# 업종
필라테스/요가 스튜디오

# 핵심 지시
한국어로 작업해줘
Track C
# 역할
피트니스 사업 운영 보조

# 업종
피트니스 사업/매장 운영

# 핵심 지시
한국어로 작업해줘
1 New Project 만들기 → 2 CLAUDE.md에 위 내용 복사 → 3 본인 상황으로 수정 → 4 "안녕하세요" 대화로 확인

Auto Memory

AI 책상이 좁으니, 중요한 서류만 올려놓으세요

📋

200줄

CLAUDE.md 최대 길이

💾

25KB

메모리 용량 한도

책상이 좁으니까 —
핵심 지시만 간결하게, 나머지는 스킬로 분리

경고

실제로 일어난 일

프로젝트 파일들 소중한 데이터 삭제됨 11GB 복구 불가 Reddit 실제 사례, 2025 이게 왜 일어났을까?
1-2-4-All 8분

개인 30초 → 짝 1분 → 4인 2분 → 전체 키워드 수집

KM-006
⚠️

"AI, 그냥 막 써도 되는 거
아닌가?"

위험을 아는 사람
가장 안전하게 쓴다

실제 사례: AI가 중요 파일 11GB 삭제 — 복구 불가
✓ 안전 수칙 1: 반드시 백업 후 실행 ✓ 안전 수칙 2: 결과를 항상 검토 ✓ 안전 수칙 3: 중요 작업은 단계별로
실습 7분

CLAUDE.md에 안전 수칙 추가하기

방금 도출한 안전 수칙을 내 CLAUDE.md에 반영합니다

1 CLAUDE.md 열기 → 맨 아래에 # 안전 수칙 추가
2 "중요 파일을 삭제하거나 수정하기 전에 반드시 확인받기" 추가
3 본인만의 안전 규칙 1개 더 추가 (자유롭게)
이것이 바로 "일용직"과 "정규직"의 차이입니다.
정규직(Cowork)은 사내 규칙을 지킵니다.
이해도 체크

Fist-to-Five

"CLAUDE.md가 뭔지 짝에게 설명할 수 있나요?"

✊ 전혀 🤚 보통 🖐️ 완벽
다음: AI에게 팔다리를 달아줍니다
외부 서비스(Gmail, Calendar, Drive) 연결

S04 완료 · 사무실 완성

커피 한 잔

10분

15:00에 다시 만나요

돌아오면: AI에게 팔다리를 달아줍니다 — 외부 서비스 연결
Connections 3분

"매일 반복하는 업무 중
자동화하고 싶은 것 1가지?"

메모 30초 → 짝 공유 1분

📧

매일 아침
이메일 정리

📅

일정 확인하고
준비하기

📊

데이터 정리하고
보고서 쓰기

AI에게 팔다리를 달아줍니다

MCP = AI가 외부 서비스를 직접 조작할 수 있게 하는 연결 장치

Cowork (AI 두뇌) MCP (팔다리) Gmail Calendar Drive Notion Slack MCP와 USB-C 비유 비교 다이어그램

출처: Kubiya 기술 블로그 — MCP = USB-C 표준 비유

실습 15분

MCP 연동하기

원클릭 OAuth — 버튼 하나로 연결됩니다

1 Gmail (5분)
Settings → MCP → Gmail → 연결
2 Calendar (5분)
같은 방법으로 Calendar 연결
3 Drive (5분)
Drive 연결 + 폴더 접근 확인
⚠️ 반드시 개인 Gmail을 사용하세요!
회사 계정은 관리자 제한으로 연결이 안 될 수 있습니다.
MCP 오픈 표준 아키텍처 — Host, Client, Server 3계층 구조

참고: MCP 아키텍처 — 여러분이 연결하는 구조가 이것입니다

데모

스케줄링: 출근 전에 AI가 일을 시작합니다

Notion 연동 (시연)

사전 설정이 필요해서
시연만 보여드릴게요

야간 자율 실습으로 안내

스케줄링 시연

"매일 오전 8:30에
받은 이메일 요약해줘"

출근 전에 AI가 이미
일을 시작해놓는다!

취준생 유즈케이스

"매일 오전 9시 채용공고 분석"
아침에 커피 마시면서 AI가 정리한 공고를 봅니다

Think-Pair-Share 5분

"내가 자동화할 반복 업무"

방금 연결한 MCP로 무엇을 자동화할 수 있을까요?

1 혼자 생각 (1분) — "매일/매주 반복하는 업무 중 MCP로 자동화할 것"
2 짝과 공유 (2분) — 서로의 아이디어에 "그것도 되겠네!" 반응하기
3 전체 공유 (2분) — 가장 구체적인 아이디어 2명 발표

S05 마무리

지금 여러분의 AI 직원은

완료

두뇌

Cowork

완료

업무지침

CLAUDE.md

완료

팔다리

MCP

다음: AI에게 전문성을 부여합니다
스킬이라는 것을 배웁니다

S05 완료 · 팔다리 연결!

스트레칭 타임

10분

16:00에 다시 만나요

돌아오면: AI에게 전문성을 부여합니다 — 스킬의 세계
에너지 회복 3분

🧍

일어나실 수 있는 분은 함께!

앉아서 하셔도 됩니다

Turn & Talk (2분)

"오늘 지금까지 배운 것 중
가장 기억에 남는 개념
짝에게 설명해보세요"

1명만 전체에 공유해주세요 (30초)

WOW #4

같은 AI, 다른 결과

Before 스킬 없이

"회원님의 운동 기록을
분석해드리겠습니다.

1. 전체적으로 볼 때...
2. 개선이 필요한 부분은..."
(두루뭉술, 복사-붙여넣기 느낌)

After SKILL.md 적용

"[김민수 회원] 3개월 변화 리포트

스쿼트: 60kg→85kg (+42%)
체지방: 22%→18% (-4%p)
다음 목표: 벤치프레스 집중 주기"
(구체적, 개인화, 즉시 사용 가능)

차이를 만든 것: 여러분이 쓴 SKILL.md 한 장

KM-004
?

"AI 자동화는
IT 부서가 해주는 거 아닌가?"

마크다운 파일 하나
곧 프로그램이다

AI 자동화 프로젝트 95% 실패 — 현업 참여 없이 (MIT) 성공 핵심: 업무를 가장 잘 아는 사람이 직접 설계

SKILL.md = 여러분이 쓴 마크다운 = AI의 업무 매뉴얼 = 프로그램

스킬 / 커맨드 / 플러그인

요리로 비유하면

스킬 (Skill) = 요리 레시피 "된장찌개 레시피가 있으면 누구나 맛있게 끓이듯, AI에게 업무 레시피를 주면 전문가 수준 결과가 나옵니다" 파일: SKILL.md 커맨드 (Command) = 주문 버튼 /된장찌개 누르면 알아서 만들어주는 것. /주간보고 /회원분석 슬래시 명령어 플러그인 (Plugin) = 프랜차이즈 패키지 레시피 10개가 한 번에 들어있는 것. MoAI 패키지: 24스킬 + 7커맨드 한 번에 설치

Cowork 프롬프팅 황금 규칙

결과를 말해라
과정을 말하지 마라

좋은 예

"매출 보고서를
만들어줘"

나쁜 예

"먼저 데이터를 정리하고
그 다음 표를 만들고..."

다 같이 따라 읽어볼까요? — "결과를 말해라, 과정을 말하지 마라"

Turn & Talk 5분

"이 황금 규칙을 내 업무에 적용하면?"

짝과 3분 → 전체 2명 발표

Track A

"이번 주 회원 운동 기록을
분석해줘" (O)
"엑셀 열어서 정렬하고..." (X)

Track B

"이번 주 수업 프로그램을
만들어줘" (O)
"먼저 근육 그룹 나누고..." (X)

Track C

"이번 달 매출 보고서를
만들어줘" (O)
"POS 데이터 불러서..." (X)

S06 마무리

핵심 3가지

스킬

= 레시피

커맨드

= 주문 버튼

황금 규칙

결과를 말해라

다음: 27개 스킬 패키지를 설치합니다
그리고 내일을 위한 AI 직원을 설계합니다

S06 완료 · 황금 규칙 습득

마지막 스퍼트 전에

10분

17:00에 다시 만나요

DAY1 마지막: 27개 스킬 패키지 + 나만의 AI 직원 설계
Connections 3분

"AI 직원을 뽑는다면,
어떤 능력이 필요할까요?"

메모 30초 → 짝 공유 1분

💡 예시: "엑셀 잘 다루는 능력", "글을 잘 쓰는 능력",
"고객 상담을 잘 하는 능력"...

지금부터 그 능력을 진짜로 부여합니다!

24스킬 + 7커맨드, 한 번에 설치

여러분이 만든 AI 직원에게 전문 능력을 부여합니다

MoAI 24+7 분석 데이터/리포트 글쓰기 보고서/SNS 소통 이메일/메시지 관리 일정/파일 자동화 스케줄/반복 창작 콘텐츠/디자인
구조화된 탐색 15분

놀이터처럼 탐색하되, 기록하세요

MoAI 스킬 중 내 업무에 쓸 것을 찾아봅시다

1 3개를 골라 각각 1회 실행해보세요 (IT 친숙도 '하'라면 1개만 OK!)
2 가장 유용한 1개를 선정하고 이유를 워크시트에 기록
3 Gallery Walk (10분) — 동료의 발견을 구경하며 포스트잇 투표

💡 순회하며 도움 드릴게요

"이거 써보셨어요?" "이건 어때요?"

Track 선택1분

나는 어떤 Track?

가장 가까운 것 하나를 선택하세요

Track A

피트니스 / PT

회원 관리
운동 기록 분석
리포트 자동화

Track B

필라테스 / 요가

수업 프로그램 설계
고객 소통 자동화
콘텐츠 생성

Track C

피트니스 사업

매출 분석
마케팅 자동화
운영 효율화

워크시트에 동그라미 치세요. 고민되면 → "가장 먼저 해결하고 싶은 업무"를 생각하세요.

AI 직원 프로필 설계 8분

나만의 AI 직원 프로필 카드

워크시트에 작성 → 이어서 3-4명 전체 발표

🤖

AI 직원 이름

________________

핵심 역량: ________________

주요 업무: ________________

사용 스킬: ________________

선택 Track: A / B / C

자원 발표 3-4명 (1분씩) — "내 AI 직원 이름과 핵심 역할"

DAY1 마무리

내일, 나는 이것을 만들 것이다

오늘 설계도를 그렸으니, 내일은 실물을 만듭니다

오늘 한 일

환경 설정 + 개념 이해
AI 직원 설계도

내일 할 일

스킬 제작 + 커맨드 설정
AI 직원 완성!

야간 성찰 (과제 아닙니다!)

카톡 나에게 보내기로 한 줄만:
"오늘 가장 인상 깊었던 순간 +
내일 내 AI 직원의 첫 번째 업무"

내일은 같은 Track끼리 짝을 바꿉니다. 푹 쉬고 오세요!

DAY1 마무리

오늘 하루, 어떠셨나요?

[중간점검 QR코드]

1분이면 됩니다

여러분의 피드백이 내일 교육을 더 좋게 만듭니다

DAY2 시작3분

어제의 설계도, 오늘의 실물

"어제 여러분은 설계도를 그렸습니다.
오늘은 실물을 만듭니다."

짝 활동

새 짝(같은 Track)에게
AI 직원 프로필 30초 소개

야간 성찰 미작성자

지금 2분 동안
빠르게 적어보세요!

Fist-to-Five 복습: 프롬프트 vs 컨텍스트? MCP? 스킬?

타이핑 팁: 음성 입력(맥 Fn+Fn / 윈 Win+H) + 짝이 타이핑 보조

시연15분

SKILL.md = AI 직원의 직무기술서

/skill-creator 인터뷰 방식으로 만듭니다

SKILL.md name (이름표) description (역할) instructions (업무) input_format output_format examples constraints 핵심 3개: name + description + instructions — 이것만 있으면 작동!
개념

description이 모든 것을 결정한다

나쁜 description

"보고서를 써주는 스킬입니다"

모호함 -- AI가 언제 이 스킬을 써야 할지 모름

좋은 description

"매출 데이터 CSV를 받아 주간 트렌드를
분석하고 임원용 1페이지 요약을 생성한다"

구체적, 3인칭, 입출력이 명확

description 작성법: 3인칭으로, 구체적으로

황금 규칙 적용: "결과를 말해라, 과정을 말하지 마라"

실습17분

첫 SKILL.md 만들기

Track A

주간보고서 스킬

Track B

SNS 포스트 스킬

Track C

자기소개서 스킬

1 /skill-creator 입력

2 AI 질문에 대답 (3-5회)

3 SKILL.md 초안 확인 + 저장

4 / 입력하여 스킬 목록 확인 + 실행!

최소 완성: name + description + instructions 5줄이면 OK!

"작동했다!"

짝과 축하 + 전체 성공 사례 공유

Fist-to-Five: 어디까지 됐나요?

미완성이어도 괜찮아요 -- 다음 시간에 계속!

다음: 본격 워크숍

Track별로 실전 스킬을 완성하고 동료에게 보여줍니다

S08 완료 · 첫 스킬 작동!

잠깐 쉬어가요

10분

11:00에 다시 만나요

돌아오면: Track별 실전 워크숍 — 동료에게 보여줄 스킬 완성
워크숍32분 실습

Track별 실전 스킬 완성

Connections: S08 첫 스킬 결과를 짝과 비교 (2분)

Track A: 고객관리

1. 데이터 분석 스킬
2. 보고서 자동화 스킬
3. (선택) 이메일 요약

Track B: 수업설계

1. SNS 콘텐츠 스킬
2. 회원 분석 스킬
3. (선택) 수업 계획

Track C: 마케팅

1. 이력서 맞춤화 스킬
2. 포트폴리오 스킬
3. (선택) 면접 준비

필수 1번째(15분) → 2번째(12분) → 선택 3번째(5분, 빠른 학습자만)

WOW #5

지금 일어난 일

내가 만든 스킬이
작동한다!

작성자

도구

메모장

결과

작동!

여러분은 방금 프로그래머가 되었습니다
코드 한 줄 없이.

Gallery Walk10분

동료의 스킬을 만나보세요

1 돌아다니며 다른 분의 스킬 결과물 관찰

2 포스트잇에 인상적인 점 1개 적어 붙이기

3 "가장 써보고 싶은 스킬"에 별표 투표

Track별 베스트 스킬 발표

각 Track 1명, 1분씩 (총 3분)

DAY2 점심

맛있게 드세요

13:00에 다시 만나요

점심 동안 생각해볼 질문

"내가 만든 스킬을
슬래시 하나로 실행한다면?"

Turn & Talk: "오전 핵심 한 줄" 30초 → 기억 고정

오후: 스킬 → 커맨드(원터치 버튼) → 파이프라인(전체 자동화)

DZ-2에너지 회복5분

에너지 충전, 내 방식으로

🧍

기지개 + 대화

일어나서 짝에게
"가장 자랑할 스킬"

🌬️

심호흡 + 정리

앉아서 호흡하며
오전 내용 정리

🚶

복도 산책

3분 걷고 돌아오기

어떤 선택이든 OK — 내 몸이 필요한 것을 해주세요

Turn & Talk: "스킬을 슬래시 하나로 실행한다면?" 30초

시연8분

커맨드 = 원터치 버튼

"스킬이 매뉴얼이라면, 커맨드는 원터치 버튼"

commands/ 주간보고.md /주간보고 "빈칸" 채우기 결과물 생성 스킬이 자동 호출 $ARGUMENTS = "빈칸" /주간보고 "4월 1주차 매출" → 빈칸에 내용 입력
실습13분

/나의커맨드 만들기

Track A

/주간보고

Track B

/SNS포스트

Track C

/입사지원

1 commands/ 폴더에 새 파일 만들기

2 $ARGUMENTS(빈칸) 위치 지정

3 /나의커맨드 입력 → 실행 확인!

"슬래시 명령어 첫 실행!" 성공하면 손 들어주세요

설계10분

내 업무 워크플로우 매핑

워크시트 활용: "입력 → 분석 → 기록 → 실행" 흐름을 내 업무에 매핑

입력 스킬 처리 커맨드 실행 결과물

설계 먼저, 실행은 S11에서! (Kolb: 개념화 → 실험)

짝과 설계 공유(3분) + 전체 2명 발표(2분)

다음: 드디어! 스킬 + 커맨드 + MCP를 하나로 조립합니다

레고처럼요.

S10 완료 · 커맨드 장착

물 한 잔 하고

10분

14:00에 다시 만나요

돌아오면: 모든 조각을 레고처럼 조립합니다 — AI 직원 탄생!
조립50분

조각들을 모아 하나의 AI 직원으로

SKILL 업무 매뉴얼 COMMAND 원터치 버튼 MCP 보너스 연결 + + 레고 3개 끼우면 충분해요!

"100% 완성이 목표가 아닙니다. 3개를 이해하고 끼운 사람이 내일 진짜 쓸 수 있어요."
"MCP 연동이 안 되면 그건 실패가 아닙니다. 스킬과 커맨드가 작동하면 그것이 핵심입니다."

실습 파트115분

통합 체크리스트

CLAUDE.md [ 복사 완료? ] SKILL.md [ 인식 확인? ] COMMAND [ 실행 확인? ] MCP [ 보너스 ]

1 새 프로젝트 생성 (5분)

2 CLAUDE.md 복사 + 수정 (5분)

3 스킬 파일 통합 (5분)

기준: 스킬 1개 + CLAUDE.md가 한 프로젝트에 있으면 성공!

실습 파트215분

커맨드 통합 + 첫 테스트

4 커맨드 파일 통합 (5분)

5 S10 설계를 실제 구현 (5분)

6 첫 통합 테스트! 커맨드 실행 → 결과 확인 (5분)

짝과 통합 결과 비교(3분) + 전체 공유 2명

Fist-to-Five: "통합이 잘 되고 있나요?"

3 이하 → 다음 세션에서 TA 우선 배치

내부가 됐습니다

이제 외부 세계와 연결합니다

MCP를 켜고 스케줄링을 설정하면...
진짜 AI 직원이 탄생합니다

다음: 외부 연동 + 파이프라인 완성

S11 완료 · 내부 조립 완료

거의 다 왔어요

10분

15:00에 다시 만나요

돌아오면: 외부 세계와 연결 + 파이프라인 완성
시연5분

내부 → 외부 확장

"완전 자동화는 보너스입니다. 스킬과 커맨드가 작동하면
여러분은 이미 AI 직원을 고용한 겁니다."

DAY1 연결 재활용

Gmail / Calendar / Drive

이 프로젝트에서 켜기

"새로 설치가 아니라 스위치"

Track B: "MCP 없어도 /SNS포스트가 작동하면 30분이 5분이 됩니다"

실습20분

전체 파이프라인 구축

입력 스킬 커맨드 MCP 출력

1 MCP 활성화 (5분)

2 스케줄링 설정 (5분)

3 End-to-End 테스트! (10분)

Track A

수집→분석→보고서→이메일

Track B

기획→작성→SNS

Track C

분석→이력서→자소서

WOW #6

파이프라인 완성

데이터 스킬 분석 보고서 자동 전달

End-to-End 작동!

이 전체가 여러분 손으로 만든 것입니다

하네스 Puppeteer MCP 자동화 데모 — 실제 작동 모습

출처: Anthropic — 파이프라인 자동화 실제 작동 모습

페어 테스트10분

짝의 파이프라인을 테스트하세요

1 짝의 시스템에 입력값 넣어보기

2 결과물 확인 + 피드백 포스트잇

3 역할 교대! 서로의 시스템 테스트

"깨뜨려 보세요!" -- 그래야 튼튼해집니다

빈 입력 한/영 혼합 대용량 예상 외 형식

Think-Pair-Share

"테스트하면서 발견한 것은?"

짝 3분 + 전체 2명 공유

미완성이어도 괜찮아요. 다음 세션에서 계속 개선합니다.

만들었으니, 이제 깨뜨려봅시다

그래야 튼튼해집니다. 다음: 테스트 & 개선 + 동료 피드백

S12 완료 · 파이프라인 작동!

마지막 에너지 충전

10분

16:00에 다시 만나요

돌아오면: 만든 것을 깨뜨려보고 더 튼튼하게 만듭니다
에너지 회복

여기까지 온 자신에게

👏

에너지 충전 방법을 골라주세요

🧍

기립 + 하이파이브

짝과 하이파이브!

💬

짝과 대화

"가장 뿌듯한 순간"

🌬️

조용히 심호흡

마지막 에너지 모으기

작동하는 것을 만들었습니다.
이제 잘 작동하게 만들 차례입니다.

테스트 가이드3분

깨뜨리기 목록

프로 개발자도 테스트합니다. 여러분은 지금 프로의 과정을 밟고 있습니다.

📭 빈 입력 아무것도 안 넣으면? 빈 파일, 빈 텍스트 시도 🌐 한/영 혼합 한국어+영어 섞으면? "회의록 summary 작성" 📦 대용량 데이터가 많으면? 100행+ 엑셀, 긴 문서 🎲 예상 외 형식 전혀 다른 형식이면? PDF 대신 이미지 등 테스트 원칙: 발견한 문제 → 즉시 수정 → 다시 테스트 S12에서 짝이 발견한 문제부터 시작하세요. "포스트잇에 적힌 것부터 고쳐보세요." 80% 완성이면 충분합니다 완벽보다 "작동"이 목표. 나머지 20%는 실전에서 개선됩니다.
실습18분

테스트 & 개선 실습

1 포스트잇 확인 S12에서 짝이 발견한 문제를 확인하세요
2 깨뜨리기 실행 체크리스트 4가지(빈 입력, 한/영, 대용량, 예상 외)를 순서대로 시도
3 즉시 수정 문제 발견 → SKILL.md 수정 → 다시 실행. 이 사이클을 반복
4 기록 "개선 전 vs 개선 후"를 메모해 두세요 (발표에 사용!)

막히면 손 들어주세요. TA가 60초 이내에 찾아갑니다.

동료 피드백15분

서로의 AI 직원을 만나보세요

3인 소그룹 (다른 Track끼리 섞기)

1라운드

5분

A가 시연
B+C가 피드백

2라운드

5분

B가 시연
A+C가 피드백

3라운드

5분

C가 시연
A+B가 피드백

피드백 포맷

잘된 점 1개

+

개선 제안 1개

잠시, 조용한 시간

2일 전의 나에게
한마디

"2일 전의 나는 ___________ 라고 생각했는데,
지금의 나는 ___________ 라는 걸 알게 되었어."

2분 개인 메모 → 짝에게 공유 2분

개선 사례2분

개선 전 vs 후

가장 인상적인 개선 사례 2명

개선 전

🔧

"이런 문제가 있었는데..."

개선 후

"이렇게 고쳤더니 됩니다!"

👏 발표해주신 분 박수!

사후 퀴즈5분

오늘 배운 것 점검

시험이 아닙니다. 스스로 얼마나 성장했는지 확인하는 시간입니다.

QR코드를 스캔해주세요

[사후 퀴즈 QR]

완료 못 해도 괜찮습니다

다음이 마지막 시간입니다!

보여줄 시간입니다. 여러분의 Before / After 이야기.

CLS-1수미상관

2일 전, 이런 약속을 했습니다

"이 교육이 끝나면 여러분 손에
실제로 동작하는 자동화 시스템이 있습니다."

— 첫 번째 슬라이드, KM-005

약속 이행 ✓

지금 여러분의 프로젝트 폴더를 열어보세요.
그것이 증거입니다.

WOW #7

나의 Before / After

2일 전의 나

😰

"AI? 코딩 같은 거
해야 하는 거 아닌가?"

지금의 나

💪

"내가 만든 AI 직원이
내 업무를 자동화한다"

30초

Before
"전에는 이렇게..."

60초

AI 시연
화면 공유

60초

배운 점
"가장 큰 변화는..."

30초

내일 할 일
"내일 당장..."

여러분의 이야기를 들려주세요

발표가 어려우시면 짝에게만 공유해도 OK

발표자:

 

3:00

Before

0:00-0:30 Before

0:30-1:30 시연

1:30-2:30 배운 점

2:30-3:00 내일

T 시작/정지   R 리셋

CLS-2

여러분 모두 2일 전에 없었던 것을 가지고 있습니다

동작하는 AI 직원 스킬 2개+ CLAUDE.md 외부 연동

내일 출근해서 바로 쓰세요

이제 여러분은

AI를 다루는
               
입니다

빈칸에 여러분의 직업을 넣어주세요

AI를 다루는 트레이너 AI를 다루는 필라테스 강사 AI를 다루는 사업가
지속 학습

여정은 계속됩니다

지금 바로

💬

오픈챗 참여

[QR코드]

2주 후

📹

팔로업 줌

[QR코드]

1개월 후

🏆

사례 수집

[QR코드]

QR코드를 스캔해주세요. 1분 드리겠습니다.

행동 계획3분

내일 첫 번째로 할 일

행동 계획 카드

2주 후 목표:

"주 3회 이상 AI를 업무에 활용한다"

내일 당장 할 구체적 첫 걸음:

"출근하면 오늘 만든 스킬로 ___ 해본다"

막히면 연락할 사람:

짝 이름: ____________ / 오픈챗

작성 후 카드 사진을 찍어두세요 (2주 후 팔로업에 사용)

🎓

수료를 축하합니다!

나만의 AI 직원 만들기 — 2일 집중 과정

수료증

이메일로 발송됩니다

MoAI 플러그인

영구 활성화

짝(버디)에게 감사 인사를 나눠주세요

2일간 함께한 동료 — 이 분이 여러분의 첫 번째 AI 동료입니다

📸

이제 여러분은
AI를 다루는 사람입니다

주변에 두려워하는 사람이 있다면,
여러분이 보여주세요.

— KM-007

찰칵!

AI를 다루는 사람들의 단체 사진

수고하셨습니다!

퇴장 시 만족도 설문 QR코드를 스캔해주세요 (출구 부착)

마지막 부탁 하나!

여러분의 목소리를 들려주세요

만족도 설문

[사후 설문 QR코드]

2분이면 충분합니다

사후 퀴즈

[사후 퀴즈 QR코드]

사전 퀴즈와 비교해봐요

나가시면서 편하게 스캔해주세요. 여러분의 피드백이 다음 교육을 만듭니다.

서사 아크

2일간의 여정

제1막 제2막 제3막 제4막 WOW1 WOW2 WOW4 WOW5 WOW6 WOW7 "AI를 못하는 사람" "AI를 다루는 사람"

이틀 뒤, 이 곡선의 끝에 여러분이 있습니다

레퍼런스 부록

외부 레퍼런스

KM-001: Nicole Sim, Anthropic — 비개발자 변호사 해커톤 금상 사례 (anthropic.com/news) | Gartner 2025 "시민개발자 4:1" 예측 (gartner.com)

KM-002: Andrej Karpathy — "Software 3.0" CPU/RAM/OS 비유 (karpathy.ai)

KM-003: Anthropic Chat vs Code vs Cowork 공식 비교 (support.claude.com)

KM-004: MIT Sloan Review — "AI 자동화 프로젝트 95% 실패" (2024)

KM-005: Track별 end-to-end 파이프라인 설계 (바디튜토리얼 내부)

KM-006: Reddit 실제 사례 — AI에 의한 11GB 파일 삭제 사건 (2025)

KM-007: MIT 95% + GPTers 커뮤니티 2,600명 교육/8,000+ 사례 데이터

Gartner: 시민개발자 vs 전문개발자 4:1 비율 예측 (2025)

Shopify: 내부 AI 도구 최다 활용 부서 = 비기술 부서 데이터

Anthropic 공식 문서: CLAUDE.md, SKILL.md, Commands, MCP, Dispatch, Auto Memory (support.claude.com)

MCP 프로토콜: Model Context Protocol 공식 문서 (modelcontextprotocol.io)

교육 프레임워크

Kolb: 경험학습 사이클 — 경험→성찰→개념화→실험

Bowman 4C: Connections→Concepts→Concrete Practice→Conclusions (Sharon Bowman)

Kaner: 참여 다이아몬드 — 확산→수렴지대→수렴 (Sam Kaner)

Liberating Structures: 1-2-4-All, Think-Pair-Share, Gallery Walk, Fist-to-Five, Turn & Talk (liberatingstructures.com)

Kirkpatrick: 4단계 평가 — L1 반응, L2 학습, L3 행동, L4 결과

Bloom: 인지 수준 분류 — 기억→이해→적용→분석→평가→창조

Gagné: 9 Events of Instruction

Edmondson: 심리적 안전감 이론 (Amy Edmondson)

Bandura: 자기효능감 이론 (Albert Bandura)

Alexander: Living Process 철학 (Christopher Alexander)

내부 리서치 자료

swarm/integrated-curriculum.md — 통합 교수안 (출처 포함)

swarm/slide-narrative-dna.md — 서사 DNA 및 시각 언어

swarm/facilitator-flow.md — 퍼실리테이터 흐름 가이드

swarm/ta-practicum.md — TA 실습 가이드

research/scout-context-engineering.md — 컨텍스트 엔지니어링 리서치

research/scout-cowork-ecosystem.md — Cowork 생태계 리서치

research/scout-visual-language.md — 시각 언어 리서치

research/discover-key-messages.md — 핵심 메시지 근거

research/discover-personas.md — 학습자 페르소나

research/analyze-narrative-arc.md — 서사 아크 분석

research/raw/visual-assets.md — 시각 에셋 레퍼런스 (VA-01~25)

ralph/education-plan.json — 교육 설계 계획 + KM evidence