시작 전 1분만 부탁드려요
QR코드를 스캔해주세요
2분이면 충분합니다. 여러분의 기대와 경험을 알려주세요.
바디튜토리얼 × Anthropic
솔직하게 말해도 됩니다
😰
코딩 같은 거
해야 하면 어쩌지
🤔
뭔가 신기한데
나한테 되려나
😤
유튜브로 봤는데
뭘 더 배워
포스트잇에 한 단어로 적어주세요
1-2-4-All: 개인 생각 → 짝 공유 → 소그룹 → 전체
"2일 교육 받으면
AI 도구 사용법을 알게 되는 거지?"
도구 사용법이 아니라,
동작하는 AI 직원을 만들어 간다
이 파이프라인이 이틀 뒤 여러분 손에 있습니다. 약속합니다.
"유튜브로 봤는데
뭘 더 배워?"
'안다'와 '할 수 있다'는 다르다
"오늘 옆 사람이 여러분의 AI 동료입니다"
프롬프트만
두루뭉술한 관광객용 추천
내 상황과 무관한 결과
컨텍스트 설정
내 예산에 맞는 3곳 비교
일정별 추천 + 예약 링크까지
왜 다를까요? — 짝이랑 30초만 얘기해보세요
"AI 도구를 쓰려면
프로그래밍을 배워야 한다?"
코딩 능력이 아니라
업무 전문성이 AI 활용의 핵심이다
식당 주문에 비유하면
5개 다 넣을 필요 없어요. 역할 + 지시만으로도 충분히 시작합니다
"AI한테 잘 시키려면
완벽한 프롬프트를 외워야 한다?"
프롬프트 시대는 끝났다.
환경을 설계하는 시대다
"여러분이 할 일은 비서실장 — AI의 작업 환경을 설계하는 것"
엑셀 매출 데이터 100행 → AI 인사이트 보고서
작성한 코드
0줄
프로그래밍 지식
불필요
필요한 것
업무 전문성
여러분도 10분 뒤에 직접 해봅니다
S01 마무리
핵심 1
코딩 불필요
업무 전문성이 핵심
핵심 2
환경 설계
프롬프트보다 컨텍스트
핵심 3
함께 하면 된다
95% 실패를 넘는 법
S01 완료
10분
11:00에 다시 만나요
"AI 챗봇이랑 대화하면
되는 거 아닌가?"
챗봇은 일용직,
AI 직원은 정규직이다
우리의 목표: Chat에서 시작해서 Cowork까지
Chat 방식 (일용직)
3시간
500개 파일 정리
매번 처음부터 설명
복사-붙여넣기 반복
Cowork 방식 (정규직)
10분500개 파일 자동 정리
한 번 설정하면 반복
파일도 직접 접근
차이는 도구가 아니라 구조입니다
Dispatch = AI 비서실
"지하철에서 메시지 하나 보내면
사무실 도착할 때 보고서 완성"
08:30 출근길 → 09:00 보고서 대기 중
"잠자는 동안 AI가
채용공고 분석 완료"
자기 전 설정 → 아침에 분석 결과 확인
컴퓨터가 없어도, 스마트폰 하나로 AI 직원에게 업무 지시
Gartner 2025 예측
4 : 1비개발자(시민 개발자) : 전문 개발자
Shopify 내부 데이터
1위AI 도구 최다 활용 부서 = 비기술 부서
AI의 미래는 현업 전문가에게 달려 있습니다
DAY1 점심
13:00에 다시 만나요
점심 동안 생각해볼 질문
"내 업무 중 AI에게 맡기고 싶은 것 하나"
오후에는 직접 설치하고 첫 결과물을 만듭니다
비개발자가 AI를 가장 많이 활용합니다 — 여러분이 그 주인공입니다
하고 싶은 것을 골라주세요
🧍
일어나서 기지개
+ 옆 사람과 한마디
🌬️
앉아서 심호흡
4초 들이쉬고 6초 내쉬기
💬
짝과 대화
"오전 가장 인상 깊었던 것"
어떤 선택이든 괜찮습니다 — 내 에너지에 맞게!
지금부터 눈(Chrome)과 손(Excel)을 달아줍니다
먼저 저를 보세요. 따라하지 마세요. — 시연 후 실습
방금 여러분이 직접 한 것입니다
이 순간부터, AI가 여러분의 파일에 직접 접근합니다
S03 마무리
완료
두뇌
Cowork
완료
눈 + 손
Chrome + Excel
다음 단계
기억 + 규칙
CLAUDE.md
S03 완료 · 첫 성공!
10분
14:00에 다시 만나요
어제 우리가 해냈던 것을 떠올리며
어제의 성과
내 데이터로
AI가 분석했다!
오늘의 질문
어떻게 하면 매번
이렇게 할 수 있을까?
짝에게 "ChatGPT 쓸 때 가장 불편했던 점" 30초씩 공유하세요
Cowork 4대 구성요소 = AI 직원의 업무 환경
출처: Anthropic — Augmented LLM (도구 + 검색 + 메모리)
AI 직원의 첫 번째 업무 지침서 — 최소 3줄이면 OK!
AI 책상이 좁으니, 중요한 서류만 올려놓으세요
📋
200줄CLAUDE.md 최대 길이
💾
25KB메모리 용량 한도
책상이 좁으니까 —
핵심 지시만 간결하게, 나머지는 스킬로 분리
개인 30초 → 짝 1분 → 4인 2분 → 전체 키워드 수집
"AI, 그냥 막 써도 되는 거
아닌가?"
위험을 아는 사람이
가장 안전하게 쓴다
방금 도출한 안전 수칙을 내 CLAUDE.md에 반영합니다
# 안전 수칙 추가
"CLAUDE.md가 뭔지 짝에게 설명할 수 있나요?"
S04 완료 · 사무실 완성
10분
15:00에 다시 만나요
메모 30초 → 짝 공유 1분
📧
매일 아침
이메일 정리
📅
일정 확인하고
준비하기
📊
데이터 정리하고
보고서 쓰기
MCP = AI가 외부 서비스를 직접 조작할 수 있게 하는 연결 장치
출처: Kubiya 기술 블로그 — MCP = USB-C 표준 비유
원클릭 OAuth — 버튼 하나로 연결됩니다
참고: MCP 아키텍처 — 여러분이 연결하는 구조가 이것입니다
Notion 연동 (시연)
사전 설정이 필요해서
시연만 보여드릴게요
야간 자율 실습으로 안내
스케줄링 시연
출근 전에 AI가 이미
일을 시작해놓는다!
취준생 유즈케이스
"매일 오전 9시 채용공고 분석"
아침에 커피 마시면서 AI가 정리한 공고를 봅니다
방금 연결한 MCP로 무엇을 자동화할 수 있을까요?
S05 마무리
완료
두뇌
Cowork
완료
업무지침
CLAUDE.md
완료
팔다리
MCP
S05 완료 · 팔다리 연결!
10분
16:00에 다시 만나요
🧍
앉아서 하셔도 됩니다
Turn & Talk (2분)
"오늘 지금까지 배운 것 중
가장 기억에 남는 개념을
짝에게 설명해보세요"
1명만 전체에 공유해주세요 (30초)
Before 스킬 없이
After SKILL.md 적용
차이를 만든 것: 여러분이 쓴 SKILL.md 한 장
"AI 자동화는
IT 부서가 해주는 거 아닌가?"
마크다운 파일 하나가
곧 프로그램이다
SKILL.md = 여러분이 쓴 마크다운 = AI의 업무 매뉴얼 = 프로그램
요리로 비유하면
Cowork 프롬프팅 황금 규칙
좋은 예
"매출 보고서를
만들어줘"
나쁜 예
"먼저 데이터를 정리하고
그 다음 표를 만들고..."
다 같이 따라 읽어볼까요? — "결과를 말해라, 과정을 말하지 마라"
짝과 3분 → 전체 2명 발표
"이번 주 회원 운동 기록을
분석해줘" (O)
"엑셀 열어서 정렬하고..." (X)
"이번 주 수업 프로그램을
만들어줘" (O)
"먼저 근육 그룹 나누고..." (X)
"이번 달 매출 보고서를
만들어줘" (O)
"POS 데이터 불러서..." (X)
S06 마무리
스킬
= 레시피
커맨드
= 주문 버튼
황금 규칙
결과를 말해라
S06 완료 · 황금 규칙 습득
10분
17:00에 다시 만나요
메모 30초 → 짝 공유 1분
💡 예시: "엑셀 잘 다루는 능력", "글을 잘 쓰는 능력",
"고객 상담을 잘 하는 능력"...
지금부터 그 능력을 진짜로 부여합니다!
여러분이 만든 AI 직원에게 전문 능력을 부여합니다
MoAI 스킬 중 내 업무에 쓸 것을 찾아봅시다
💡 순회하며 도움 드릴게요
"이거 써보셨어요?" "이건 어때요?"
가장 가까운 것 하나를 선택하세요
피트니스 / PT
회원 관리
운동 기록 분석
리포트 자동화
필라테스 / 요가
수업 프로그램 설계
고객 소통 자동화
콘텐츠 생성
피트니스 사업
매출 분석
마케팅 자동화
운영 효율화
워크시트에 동그라미 치세요. 고민되면 → "가장 먼저 해결하고 싶은 업무"를 생각하세요.
워크시트에 작성 → 이어서 3-4명 전체 발표
AI 직원 이름
________________
핵심 역량: ________________
주요 업무: ________________
사용 스킬: ________________
선택 Track: A / B / C
자원 발표 3-4명 (1분씩) — "내 AI 직원 이름과 핵심 역할"
DAY1 마무리
오늘 설계도를 그렸으니, 내일은 실물을 만듭니다
오늘 한 일
환경 설정 + 개념 이해
AI 직원 설계도
내일 할 일
스킬 제작 + 커맨드 설정
AI 직원 완성!
야간 성찰 (과제 아닙니다!)
카톡 나에게 보내기로 한 줄만:
"오늘 가장 인상 깊었던 순간 +
내일 내 AI 직원의 첫 번째 업무"
내일은 같은 Track끼리 짝을 바꿉니다. 푹 쉬고 오세요!
DAY1 마무리
1분이면 됩니다
여러분의 피드백이 내일 교육을 더 좋게 만듭니다
"어제 여러분은 설계도를 그렸습니다.
오늘은 실물을 만듭니다."
짝 활동
새 짝(같은 Track)에게
AI 직원 프로필 30초 소개
야간 성찰 미작성자
지금 2분 동안
빠르게 적어보세요!
Fist-to-Five 복습: 프롬프트 vs 컨텍스트? MCP? 스킬?
타이핑 팁: 음성 입력(맥 Fn+Fn / 윈 Win+H) + 짝이 타이핑 보조
/skill-creator 인터뷰 방식으로 만듭니다
나쁜 description
"보고서를 써주는 스킬입니다"
모호함 -- AI가 언제 이 스킬을 써야 할지 모름
좋은 description
"매출 데이터 CSV를 받아 주간 트렌드를
분석하고 임원용 1페이지 요약을 생성한다"
구체적, 3인칭, 입출력이 명확
description 작성법: 3인칭으로, 구체적으로
황금 규칙 적용: "결과를 말해라, 과정을 말하지 마라"
Track A
주간보고서 스킬
Track B
SNS 포스트 스킬
Track C
자기소개서 스킬
1 /skill-creator 입력
2 AI 질문에 대답 (3-5회)
3 SKILL.md 초안 확인 + 저장
4 / 입력하여 스킬 목록 확인 + 실행!
최소 완성: name + description + instructions 5줄이면 OK!
짝과 축하 + 전체 성공 사례 공유
Fist-to-Five: 어디까지 됐나요?
미완성이어도 괜찮아요 -- 다음 시간에 계속!
다음: 본격 워크숍
Track별로 실전 스킬을 완성하고 동료에게 보여줍니다
S08 완료 · 첫 스킬 작동!
10분
11:00에 다시 만나요
Connections: S08 첫 스킬 결과를 짝과 비교 (2분)
Track A: 고객관리
1. 데이터 분석 스킬
2. 보고서 자동화 스킬
3. (선택) 이메일 요약
Track B: 수업설계
1. SNS 콘텐츠 스킬
2. 회원 분석 스킬
3. (선택) 수업 계획
Track C: 마케팅
1. 이력서 맞춤화 스킬
2. 포트폴리오 스킬
3. (선택) 면접 준비
필수 1번째(15분) → 2번째(12분) → 선택 3번째(5분, 빠른 학습자만)
작성자
나
도구
메모장
결과
작동!
여러분은 방금 프로그래머가 되었습니다
코드 한 줄 없이.
1 돌아다니며 다른 분의 스킬 결과물 관찰
2 포스트잇에 인상적인 점 1개 적어 붙이기
3 "가장 써보고 싶은 스킬"에 별표 투표
Track별 베스트 스킬 발표
각 Track 1명, 1분씩 (총 3분)
DAY2 점심
13:00에 다시 만나요
점심 동안 생각해볼 질문
"내가 만든 스킬을
슬래시 하나로 실행한다면?"
Turn & Talk: "오전 핵심 한 줄" 30초 → 기억 고정
오후: 스킬 → 커맨드(원터치 버튼) → 파이프라인(전체 자동화)
🧍
기지개 + 대화
일어나서 짝에게
"가장 자랑할 스킬"
🌬️
심호흡 + 정리
앉아서 호흡하며
오전 내용 정리
🚶
복도 산책
3분 걷고 돌아오기
어떤 선택이든 OK — 내 몸이 필요한 것을 해주세요
Turn & Talk: "스킬을 슬래시 하나로 실행한다면?" 30초
"스킬이 매뉴얼이라면, 커맨드는 원터치 버튼"
Track A
/주간보고
Track B
/SNS포스트
Track C
/입사지원
1 commands/ 폴더에 새 파일 만들기
2 $ARGUMENTS(빈칸) 위치 지정
3 /나의커맨드 입력 → 실행 확인!
"슬래시 명령어 첫 실행!" 성공하면 손 들어주세요
워크시트 활용: "입력 → 분석 → 기록 → 실행" 흐름을 내 업무에 매핑
설계 먼저, 실행은 S11에서! (Kolb: 개념화 → 실험)
짝과 설계 공유(3분) + 전체 2명 발표(2분)
다음: 드디어! 스킬 + 커맨드 + MCP를 하나로 조립합니다
레고처럼요.
S10 완료 · 커맨드 장착
10분
14:00에 다시 만나요
"100% 완성이 목표가 아닙니다. 3개를 이해하고 끼운 사람이 내일 진짜 쓸 수 있어요."
"MCP 연동이 안 되면 그건 실패가 아닙니다. 스킬과 커맨드가 작동하면 그것이 핵심입니다."
1 새 프로젝트 생성 (5분)
2 CLAUDE.md 복사 + 수정 (5분)
3 스킬 파일 통합 (5분)
기준: 스킬 1개 + CLAUDE.md가 한 프로젝트에 있으면 성공!
4 커맨드 파일 통합 (5분)
5 S10 설계를 실제 구현 (5분)
6 첫 통합 테스트! 커맨드 실행 → 결과 확인 (5분)
짝과 통합 결과 비교(3분) + 전체 공유 2명
Fist-to-Five: "통합이 잘 되고 있나요?"
3 이하 → 다음 세션에서 TA 우선 배치
내부가 됐습니다
MCP를 켜고 스케줄링을 설정하면...
진짜 AI 직원이 탄생합니다
S11 완료 · 내부 조립 완료
10분
15:00에 다시 만나요
"완전 자동화는 보너스입니다. 스킬과 커맨드가 작동하면
여러분은 이미 AI 직원을 고용한 겁니다."
DAY1 연결 재활용
Gmail / Calendar / Drive
이 프로젝트에서 켜기
"새로 설치가 아니라 스위치"
Track B: "MCP 없어도 /SNS포스트가 작동하면 30분이 5분이 됩니다"
1 MCP 활성화 (5분)
2 스케줄링 설정 (5분)
3 End-to-End 테스트! (10분)
수집→분석→보고서→이메일
기획→작성→SNS
분석→이력서→자소서
이 전체가 여러분 손으로 만든 것입니다
출처: Anthropic — 파이프라인 자동화 실제 작동 모습
1 짝의 시스템에 입력값 넣어보기
2 결과물 확인 + 피드백 포스트잇
3 역할 교대! 서로의 시스템 테스트
"깨뜨려 보세요!" -- 그래야 튼튼해집니다
Think-Pair-Share
짝 3분 + 전체 2명 공유
미완성이어도 괜찮아요. 다음 세션에서 계속 개선합니다.
만들었으니, 이제 깨뜨려봅시다
그래야 튼튼해집니다. 다음: 테스트 & 개선 + 동료 피드백
S12 완료 · 파이프라인 작동!
10분
16:00에 다시 만나요
👏
에너지 충전 방법을 골라주세요
🧍
기립 + 하이파이브
짝과 하이파이브!
💬
짝과 대화
"가장 뿌듯한 순간"
🌬️
조용히 심호흡
마지막 에너지 모으기
작동하는 것을 만들었습니다.
이제 잘 작동하게 만들 차례입니다.
프로 개발자도 테스트합니다. 여러분은 지금 프로의 과정을 밟고 있습니다.
막히면 손 들어주세요. TA가 60초 이내에 찾아갑니다.
3인 소그룹 (다른 Track끼리 섞기)
1라운드
5분
A가 시연
B+C가 피드백
2라운드
5분
B가 시연
A+C가 피드백
3라운드
5분
C가 시연
A+B가 피드백
피드백 포맷
잘된 점 1개
+
개선 제안 1개
잠시, 조용한 시간
"2일 전의 나는 ___________ 라고 생각했는데,
지금의 나는 ___________ 라는 걸 알게 되었어."
2분 개인 메모 → 짝에게 공유 2분
가장 인상적인 개선 사례 2명
개선 전
🔧
"이런 문제가 있었는데..."
개선 후
✨
"이렇게 고쳤더니 됩니다!"
👏 발표해주신 분 박수!
시험이 아닙니다. 스스로 얼마나 성장했는지 확인하는 시간입니다.
QR코드를 스캔해주세요
[사후 퀴즈 QR]
완료 못 해도 괜찮습니다
다음이 마지막 시간입니다!
보여줄 시간입니다. 여러분의 Before / After 이야기.
2일 전, 이런 약속을 했습니다
"이 교육이 끝나면 여러분 손에
실제로 동작하는 자동화 시스템이 있습니다."
— 첫 번째 슬라이드, KM-005
지금 여러분의 프로젝트 폴더를 열어보세요.
그것이 증거입니다.
2일 전의 나
😰
"AI? 코딩 같은 거
해야 하는 거 아닌가?"
지금의 나
💪
"내가 만든 AI 직원이
내 업무를 자동화한다"
30초
Before
"전에는 이렇게..."
60초
AI 시연
화면 공유
60초
배운 점
"가장 큰 변화는..."
30초
내일 할 일
"내일 당장..."
여러분의 이야기를 들려주세요
발표가 어려우시면 짝에게만 공유해도 OK
발표자:
3:00
Before
0:00-0:30 Before
0:30-1:30 시연
1:30-2:30 배운 점
2:30-3:00 내일
T 시작/정지 R 리셋
여러분 모두 2일 전에 없었던 것을 가지고 있습니다
내일 출근해서 바로 쓰세요
이제 여러분은
빈칸에 여러분의 직업을 넣어주세요
지금 바로
💬
오픈챗 참여
2주 후
📹
팔로업 줌
1개월 후
🏆
사례 수집
QR코드를 스캔해주세요. 1분 드리겠습니다.
행동 계획 카드
2주 후 목표:
"주 3회 이상 AI를 업무에 활용한다"
내일 당장 할 구체적 첫 걸음:
"출근하면 오늘 만든 스킬로 ___ 해본다"
막히면 연락할 사람:
짝 이름: ____________ / 오픈챗
작성 후 카드 사진을 찍어두세요 (2주 후 팔로업에 사용)
나만의 AI 직원 만들기 — 2일 집중 과정
수료증
이메일로 발송됩니다
MoAI 플러그인
영구 활성화
짝(버디)에게 감사 인사를 나눠주세요
2일간 함께한 동료 — 이 분이 여러분의 첫 번째 AI 동료입니다
주변에 두려워하는 사람이 있다면,
여러분이 보여주세요.
— KM-007
AI를 다루는 사람들의 단체 사진
수고하셨습니다!
퇴장 시 만족도 설문 QR코드를 스캔해주세요 (출구 부착)
마지막 부탁 하나!
만족도 설문
2분이면 충분합니다
사후 퀴즈
사전 퀴즈와 비교해봐요
나가시면서 편하게 스캔해주세요. 여러분의 피드백이 다음 교육을 만듭니다.
이틀 뒤, 이 곡선의 끝에 여러분이 있습니다
외부 레퍼런스
KM-001: Nicole Sim, Anthropic — 비개발자 변호사 해커톤 금상 사례 (anthropic.com/news) | Gartner 2025 "시민개발자 4:1" 예측 (gartner.com)
KM-002: Andrej Karpathy — "Software 3.0" CPU/RAM/OS 비유 (karpathy.ai)
KM-003: Anthropic Chat vs Code vs Cowork 공식 비교 (support.claude.com)
KM-004: MIT Sloan Review — "AI 자동화 프로젝트 95% 실패" (2024)
KM-005: Track별 end-to-end 파이프라인 설계 (바디튜토리얼 내부)
KM-006: Reddit 실제 사례 — AI에 의한 11GB 파일 삭제 사건 (2025)
KM-007: MIT 95% + GPTers 커뮤니티 2,600명 교육/8,000+ 사례 데이터
Gartner: 시민개발자 vs 전문개발자 4:1 비율 예측 (2025)
Shopify: 내부 AI 도구 최다 활용 부서 = 비기술 부서 데이터
Anthropic 공식 문서: CLAUDE.md, SKILL.md, Commands, MCP, Dispatch, Auto Memory (support.claude.com)
MCP 프로토콜: Model Context Protocol 공식 문서 (modelcontextprotocol.io)
교육 프레임워크
Kolb: 경험학습 사이클 — 경험→성찰→개념화→실험
Bowman 4C: Connections→Concepts→Concrete Practice→Conclusions (Sharon Bowman)
Kaner: 참여 다이아몬드 — 확산→수렴지대→수렴 (Sam Kaner)
Liberating Structures: 1-2-4-All, Think-Pair-Share, Gallery Walk, Fist-to-Five, Turn & Talk (liberatingstructures.com)
Kirkpatrick: 4단계 평가 — L1 반응, L2 학습, L3 행동, L4 결과
Bloom: 인지 수준 분류 — 기억→이해→적용→분석→평가→창조
Gagné: 9 Events of Instruction
Edmondson: 심리적 안전감 이론 (Amy Edmondson)
Bandura: 자기효능감 이론 (Albert Bandura)
Alexander: Living Process 철학 (Christopher Alexander)
내부 리서치 자료
swarm/integrated-curriculum.md — 통합 교수안 (출처 포함)
swarm/slide-narrative-dna.md — 서사 DNA 및 시각 언어
swarm/facilitator-flow.md — 퍼실리테이터 흐름 가이드
swarm/ta-practicum.md — TA 실습 가이드
research/scout-context-engineering.md — 컨텍스트 엔지니어링 리서치
research/scout-cowork-ecosystem.md — Cowork 생태계 리서치
research/scout-visual-language.md — 시각 언어 리서치
research/discover-key-messages.md — 핵심 메시지 근거
research/discover-personas.md — 학습자 페르소나
research/analyze-narrative-arc.md — 서사 아크 분석
research/raw/visual-assets.md — 시각 에셋 레퍼런스 (VA-01~25)
ralph/education-plan.json — 교육 설계 계획 + KM evidence